论文地址:https://arxiv.org/pdf/2401.00908.pdf
但这几年,开始有了希望的苗头。
2017年,新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的Paul Johnson开始使用机器学习来理解地震的数据。他建立了一个人工模拟地震的实验室,用各种方法来模拟地震。
该工具为解决关键指标异常提供了系统指导,用户可以按照决策树隔离基础设施、流量或模型版本等因素。值班人员随后可以评估跨实验的预测质量并定位任何降级。HawkEye通过利用先进的模型可解释性算法进一步缩小根本原因的范围,这些算法识别与预测分布异常相关的输入特征。工程师们将收到需要修复的功能的可行性排名列表,以迅速解决问题。
然而,人类影响者认为虚拟同行应该透露他们不是真实的。内容创作者Danae Mercer说:“这些影响者让我害怕的是,很难辨别他们是假的。”